首頁»Java WEB»一遍記住Java常用的八種排序算法與代碼實現

一遍記住Java常用的八種排序算法與代碼實現

來源:KaelQ 發布時間:2018-05-28 閱讀次數:

1.直接插入排序

經常碰到這樣一類排序問題:把新的數據插入到已經排好的數據列中。

  1. 將第一個數和第二個數排序,然后構成一個有序序列
  2. 將第三個數插入進去,構成一個新的有序序列。
  3. 對第四個數、第五個數……直到最后一個數,重復第二步。

如何寫寫成代碼:

  1. 首先設定插入次數,即循環次數,for(int i=1;i<length;i++),1個數的那次不用插入。
  2. 設定插入數和得到已經排好序列的最后一個數的位數。insertNum和j=i-1。
  3. 從最后一個數開始向前循環,如果插入數小于當前數,就將當前數向后移動一位。
  4. 將當前數放置到空著的位置,即j+1。

代碼實現如下:

public void insertSort(int[] a){
        int length=a.length;//數組長度,將這個提取出來是為了提高速度。
        int insertNum;//要插入的數
        for(int i=1;i<length;i++){//插入的次數
            insertNum=a[i];//要插入的數
            int j=i-1;//已經排序好的序列元素個數
            while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列從后到前循環,將大于insertNum的數向后移動一格
                a[j+1]=a[j];//元素移動一格
                j--;
            }
            a[j+1]=insertNum;//將需要插入的數放在要插入的位置。
        }
    }

2.希爾排序

對于直接插入排序問題,數據量巨大時。

  1. 將數的個數設為n,取奇數k=n/2,將下標差值為k的書分為一組,構成有序序列。
  2. 再取k=k/2 ,將下標差值為k的書分為一組,構成有序序列。
  3. 重復第二步,直到k=1執行簡單插入排序。 

如何寫成代碼:

  1. 首先確定分的組數。
  2. 然后對組中元素進行插入排序。
  3. 然后將length/2,重復1,2步,直到length=0為止。

代碼實現如下:

public  void sheelSort(int[] a){
        int d  = a.length;
        while (d!=0) {
            d=d/2;
            for (int x = 0; x < d; x++) {//分的組數
                for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//組中的元素,從第二個數開始
                    int j = i - d;//j為有序序列最后一位的位數
                    int temp = a[i];//要插入的元素
                    for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//從后往前遍歷。
                        a[j + d] = a[j];//向后移動d位
                    }
                    a[j + d] = temp;
                }
            }
        }
    }

3.簡單選擇排序

常用于取序列中最大最小的幾個數時。

(如果每次比較都交換,那么就是交換排序;如果每次比較完一個循環再交換,就是簡單選擇排序。)

  1. 遍歷整個序列,將最小的數放在最前面。
  2. 遍歷剩下的序列,將最小的數放在最前面。
  3. 重復第二步,直到只剩下一個數。 

如何寫成代碼:

  1. 首先確定循環次數,并且記住當前數字和當前位置。
  2. 將當前位置后面所有的數與當前數字進行對比,小數賦值給key,并記住小數的位置。
  3. 比對完成后,將最小的值與第一個數的值交換。
  4. 重復2、3步。

代碼實現如下:

    public void selectSort(int[] a) {
        int length = a.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {//循環次數
            int key = a[i];
            int position=i;
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {//選出最小的值和位置
                if (a[j] < key) {
                    key = a[j];
                    position = j;
                }
            }
            a[position]=a[i];//交換位置
            a[i]=key;
        }
    }

4.堆排序

對簡單選擇排序的優化。

  1. 將序列構建成大頂堆。
  2. 將根節點與最后一個節點交換,然后斷開最后一個節點。
  3. 重復第一、二步,直到所有節點斷開。 

代碼實現如下:

public  void heapSort(int[] a){
        System.out.println("開始排序");
        int arrayLength=a.length;
        //循環建堆  
        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
            //建堆  

            buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
            //交換堆頂和最后一個元素  
            swap(a,0,arrayLength-1-i);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    }
    private  void swap(int[] data, int i, int j) {
        // TODO Auto-generated method stub  
        int tmp=data[i];
        data[i]=data[j];
        data[j]=tmp;
    }
    //對data數組從0到lastIndex建大頂堆  
    private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
        // TODO Auto-generated method stub  
        //從lastIndex處節點(最后一個節點)的父節點開始  
        for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
            //k保存正在判斷的節點  
            int k=i;
            //如果當前k節點的子節點存在  
            while(k*2+1<=lastIndex){
                //k節點的左子節點的索引  
                int biggerIndex=2*k+1;
                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在  
                if(biggerIndex<lastIndex){
                    //若果右子節點的值較大  
                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                        //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引  
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                //如果k節點的值小于其較大的子節點的值  
                if(data[k]<data[biggerIndex]){
                    //交換他們  
                    swap(data,k,biggerIndex);
                    //將biggerIndex賦予k,開始while循環的下一次循環,重新保證k節點的值大于其左右子節點的值  
                    k=biggerIndex;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
    }

5.冒泡排序

一般不用。

  1. 將序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最后面。
  2. 將剩余序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最后面。
  3. 重復第二步,直到只剩下一個數。 

如何寫成代碼:

  1. 設置循環次數。
  2. 設置開始比較的位數,和結束的位數。
  3. 兩兩比較,將最小的放到前面去。
  4. 重復2、3步,直到循環次數完畢。

代碼實現如下:

public void bubbleSort(int[] a){
        int length=a.length;
        int temp;
        for(int i=0;i<a.length;i++){
            for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
                if(a[j]>a[j+1]){
                    temp=a[j];
                    a[j]=a[j+1];
                    a[j+1]=temp;
                }
            }
        }
    }

6.快速排序

要求時間最快時。

  1. 選擇第一個數為p,小于p的數放在左邊,大于p的數放在右邊。
  2. 遞歸的將p左邊和右邊的數都按照第一步進行,直到不能遞歸。 

代碼實現如下:

public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {   
    if (start < end) {   
        int base = numbers[start]; // 選定的基準值(第一個數值作為基準值)   
        int temp; // 記錄臨時中間值   
        int i = start, j = end;   
        do {   
            while ((numbers[i] < base) && (i < end))   
                i++;   
            while ((numbers[j] > base) && (j > start))   
                j--;   
            if (i <= j) {   
                temp = numbers[i];   
                numbers[i] = numbers[j];   
                numbers[j] = temp;   
                i++;   
                j--;   
            }   
        } while (i <= j);   
        if (start < j)   
            quickSort(numbers, start, j);   
        if (end > i)   
            quickSort(numbers, i, end);   
    }   
}  

7.歸并排序

速度僅次于快排,內存少的時候使用,可以進行并行計算的時候使用。

  1. 選擇相鄰兩個數組成一個有序序列。
  2. 選擇相鄰的兩個有序序列組成一個有序序列。
  3. 重復第二步,直到全部組成一個有序序列。 

代碼實現如下:

public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {   
    int t = 1;// 每組元素個數   
    int size = right - left + 1;   
    while (t < size) {   
        int s = t;// 本次循環每組元素個數   
        t = 2 * s;   
        int i = left;   
        while (i + (t - 1) < size) {   
            merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1));   
            i += t;   
        }   
        if (i + (s - 1) < right)   
            merge(numbers, i, i + (s - 1), right);   
    }   
}   
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {   
    int[] B = new int[data.length];   
    int s = p;   
    int t = q + 1;   
    int k = p;   
    while (s <= q && t <= r) {   
        if (data[s] <= data[t]) {   
            B[k] = data[s];   
            s++;   
        } else {   
            B[k] = data[t];   
            t++;   
        }   
        k++;   
    }   
    if (s == q + 1)   
        B[k++] = data[t++];   
    else  
        B[k++] = data[s++];   
    for (int i = p; i <= r; i++)   
        data[i] = B[i];   
}  

8.基數排序

用于大量數,很長的數進行排序時。

  1. 將所有的數的個位數取出,按照個位數進行排序,構成一個序列。
  2. 將新構成的所有的數的十位數取出,按照十位數進行排序,構成一個序列。 

代碼實現如下:

public void sort(int[] array) {
        //首先確定排序的趟數;     
        int max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (array[i] > max) {
                max = array[i];
            }
        }
        int time = 0;
        //判斷位數;     
        while (max > 0) {
            max /= 10;
            time++;
        }
        //建立10個隊列;     
        List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
            queue.add(queue1);
        }
        //進行time次分配和收集;     
        for (int i = 0; i < time; i++) {
            //分配數組元素;     
            for (int j = 0; j < array.length; j++) {
                //得到數字的第time+1位數;   
                int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i);
                ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
                queue2.add(array[j]);
                queue.set(x, queue2);
            }
            int count = 0;//元素計數器;     
            //收集隊列元素;     
            for (int k = 0; k < 10; k++) {
                while (queue.get(k).size() > 0) {
                    ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
                    array[count] = queue3.get(0);
                    queue3.remove(0);
                    count++;
                }
            }
        }
    }
QQ群:WEB開發者官方群(515171538),驗證消息:10000
微信群:加小編微信 849023636 邀請您加入,驗證消息:10000
提示:更多精彩內容關注微信公眾號:全棧開發者中心(fsder-com)
網友評論(共0條評論) 正在載入評論......
理智評論文明上網,拒絕惡意謾罵 發表評論 / 共0條評論
登錄會員中心
快乐彩票开奖号码 大邑县| 科尔| 准格尔旗| 思茅市| 六盘水市| 商水县| 安徽省| 古蔺县| 嘉荫县| 鹤山市| 徐汇区| 宁德市| 会理县| 唐河县| 台中市| 老河口市| 大化| 宜州市| 安吉县| 甘泉县| 伽师县| 历史| 砀山县| 泰来县| 兴安县| 富顺县| 禹州市| 汤原县| 隆尧县| 平远县| 大港区| 福安市| 灵川县| 龙里县| 光山县| 漳平市| 洛扎县| 筠连县| 福安市| 扎赉特旗| 拉萨市| 平湖市| 洛扎县| 高安市| 竹溪县| 曲松县| 白朗县| 都江堰市| 萨嘎县| 曲阜市| 册亨县| 闵行区| 祥云县| 尤溪县| 秦皇岛市| 汉寿县| 齐河县| 赤城县| 图木舒克市| 遂昌县| 寻甸| 兴海县| 从化市| 石狮市| 绵竹市| 莫力| 泌阳县| 宜城市| 邵阳市| 江陵县| 桦甸市| 崇明县| 乃东县| 祁门县| 漠河县| 桐乡市| 天津市| 平定县| 依安县| 屯留县| 云梦县| 广河县| 东平县| 怀安县| 绥江县| 泗水县| 内丘县| 东港市| 武夷山市| 商都县| 东港市| 南川市| 沅江市| 疏附县| 上林县| 尼木县| 龙井市| 合肥市| 桂阳县| 沁源县| 库伦旗| 凤台县| 大丰市| 湘乡市| 岫岩| 乡城县| 宜良县| 崇信县| 石家庄市| 昌都县| 宿州市| 工布江达县| 玛多县| 嵊州市| 卫辉市| 洞头县| 远安县| 山阴县| 东源县| 嘉兴市| 成安县| 喜德县| 资溪县| 改则县| 治多县| 东台市| 兴隆县| 桃园县| 营山县| 泗阳县| 那坡县| 石家庄市| 绵阳市| 巴楚县| 天长市| 普陀区| 株洲县|